Capteurs Intelligent
Chez echosonic par RECHO AI Inc., nous révolutionnons l'interprétation des signaux physiques en intégrant localement le traitement du signal et l'apprentissage automatique localement dans les capteurs MEMS grâce à notre Reservoir Processing Unit (RPU).
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La faible consommation d'énergie, le faible coût de déploiement et l'adaptabilité de ces capteurs intelligents permettent un déploiement à grande échelle de solutions de prise de décision automatique en temps réel dans des infrastructures IoT et les appareils alimentés par batterie.
Applications
Avantages du RPU
Notre histoire
Nous sommes un groupe de physiciens, d'informaticiens, d'ingénieurs en mécanique et de scientifiques des données jeunes et énergiques visant à perturber le marché de l'IA de pointe. Grâce à des collaborations universitaires solides et continues et à une coopération public-privé, nous sortons la technologie des laboratoires universitaire afin qu'elle soit diffusée et appliquée à large échelle et engendrée une révolution de l'apprentissage machine.
Notre technologie
Soutenu par la recherche universitaire, echosonic exploite les mécanismes dynamiques des capteurs MEMS afin de filtrer les informations importantes des signaux et d'en extraire leur sens par des processus analogues à l'apprentissage machine. Le pipeline de traitement de signal hardware/software est déployé directement sur les capteurs, éliminant les problèmes de confidentialité et de sécurité causé par la dépendance à une architecture externe et ne consommant que 10 % de l'énergie nécessaire par rapport aux solutions existantes basée sur des approaches digitales.
Faible consommation d'énergie
Vitesse de traitement exceptionnelle
Élimine les problèmes de confidentialité et de sécurité en traitant les signaux en interne sur les capteurs
La solution d'echosonic
Réduisez > 90 % la consommation d'énergie lors de l'entrainement et performez vos inférences a une très faible consommation d'énergie.
Confidentialité et sécurité
Vitesse de traitement exceptionnelle en éliminant la latence dans le transfert de données cloud-appareil